摘要
本发明提供了一种利用局部相关性LS‑SVM和GIS技术的架空输电线路覆冰微地形提取方法和相关装置,包括利用GIS技术采集目标区域的地形数据;对地形数据进行预处理;基于预处理后的地形数据,提取与微地形特征相关的关键参数;利用多层卷积神经网络,将关键参数转换为多尺度条件下,具有地形局部相关性的输入特征向量,其中,多层卷积神经网络中每一层神经网络对应转换一个地形面积尺度下的关键参数为输入特征向量,关键参数与地形面积尺度具有局部相关性;利用预先训练好的LS‑SVM提取模型,根据输入特征向量识别目标区域的微地形种类。本发明能够挖掘微地形点与周围环境相关性强的特点,高效、准确实现微地形提取,且提取结果客观性、可靠性高。
技术关键词
架空输电线路
多层卷积神经网络
GIS技术
径向基核函数
地形特征
参数
可读存储介质
存储计算机程序
数据获取模块
处理器
计算机设备
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