摘要
本发明提供一种基于中文自然语言处理的智能交互系统,涉及人工智能技术领域,包括:采用预先训练得到的自然语言处理模型对用户的对话内容进行分词得到分词结果,并对分词结果进行词性标注和命名实体识别以获取用户的语义;基于语义判断当前对话的上下文状态,根据上下文状态查询得到相关的知识信息并确定响应策略,同时保持当前对话的上下文;根据上下文状态和相关的知识信息并基于响应策略生成回复文本。有益效果是通过对中文语言的深度优化,在多义性处理、语境关联和口语表达理解上表现更为准确;针对中文用户的语言习惯和文化背景进行了深度优化,在理解和响应中文表达上具备独特优势,提供更加本地化的用户体验。
技术关键词
智能交互系统
双向长短期记忆网络
语音识别模型
中文自然语言
分词模型
实体识别模型
子模块
命名实体识别
条件随机场
多层卷积神经网络
意图识别
数据融合算法
语义
关键词
接口模块
监测模块
文本
系统为您推荐了相关专利信息
知识图谱数据
模型构建方法
协同调度方法
引入注意力机制
层构建方法
双向长短期记忆网络
训练样本数据
训练检测模型
注意力机制
指标
数据标注方法
视频帧
文本
音频特征
数据标注系统
谣言检测方法
双向长短期记忆网络
原型
非线性特征
更新模型参数
异常数据检测方法
水下滑翔机
重构误差
双向长短期记忆网络
LSTM模型