基于深度学习的多模态数据标注系统及方法

本发明公开了基于深度学习的多模态数据标注系统及方法，涉及数据标注技术领域，基于深度学习的多模态数据标注方法具体步骤包括：步骤一、输入原始视频数据流，对原始视频数据进行模态分解与预处理，得到多模态数据，步骤二、分类分析收集到的多模态数据，通过提取多模态数据特征，设置多模态对应的特征系数，步骤三、基于多模态对应的特征系数设置联合特征向量，根据联合特征向量实现实时标注质量监控，本发明通过通过提取多模态数据特征自定义图像数据特征、文本数据特征与音频数据特征系数，通过参考不同特征系数设置联合特征向量，根据联合特征向量实现实时标注质量监控。