异常检测模型的训练方法、检测方法、装置和计算机设备

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异常检测模型的训练方法、检测方法、装置和计算机设备
申请号:CN202510564398
申请日期:2025-04-30
公开号:CN120433992A
公开日期:2025-08-05
类型:发明专利
摘要
本公开涉及网络通信技术领域,尤其涉及异常检测模型的训练方法、检测方法、装置和计算机设备。该方法包括:获取训练数据;对训练数据进行预处理操作,得到预处理数据;其对于每一轮次训练,均执行如下操作:对预处理数据进行随机划分,得到训练样本数据和验证样本数据;将训练样本数据输入至结合自注意力机制的双向长短期记忆网络进行训练,并计算当前轮次的损失值;基于验证样本数据对结合自注意力机制的双向长短期记忆网络进行性能评估,得到至少一个性能评估指标;在损失值与目标损失的差值小于预设数值,且至少一个性能评估指标均大于或等于对应的指标阈值的情况下,将当前次轮的结合自注意力机制的双向长短期记忆网络作为预训练检测模型。
技术关键词
双向长短期记忆网络 训练样本数据 训练检测模型 注意力机制 指标 计算机设备 数值 归一化算法 网络通信技术 噪声样本 模块 训练装置 处理器 编码 指令 存储器 标记 序列
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