摘要
本发明涉及人工交互技术领域,尤其涉及一种基于人工交互的车机界面交互方法,包括通过收集用户语音输入和触摸操作等信息,并运用向量空间模型进行量化表示,从而评估用户与车机功能之间的关联程度,实现用户意图的精准识别;通过结合用户意图的识别结果与车机系统状态信息,采用贝叶斯网络分析交互场景,并动态调整交互响应机制,以适应不同场景下的用户需求;通过运用层次分析法确定车机界面功能模块权重,优化界面布局,以提升用户交互的便捷性和效率;通过根据用户反馈构建马尔可夫链模型,调整车机反馈策略,提升了车机系统的交互性能和用户体验。本发明用于解决车载信息系统中用户交互体验不佳的技术问题。
技术关键词
功能模块
转移概率矩阵
交互方法
向量空间模型
识别用户意图
反馈策略
车机功能
层次分析法
人工交互技术
特征值
场景
马尔可夫链模型
车机系统
迭代方法
车载信息系统
机制
文本
布局
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意图类别
实体识别模型
交互式智能
文本
大语言模型
楼宇设备
Lyapunov指数
设备控制方法
转移概率矩阵
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