摘要
本发明公开了一种智慧楼宇设备控制方法及系统,涉及智能建筑设备控制技术领域,包括使用Kruskal算法融合这两组数据的多模态关联拓扑,构建最小生成树,使用边权重的倒数设定为信息素值,使用最大流算法‑蚁群算法选择最优控制路径;使用Takens嵌入法转换相空间数据,随机从时间序列中选择一对相邻的相空间数据,作为初始点,使用Lyapunov指数分析楼宇设备状态,构建隐马尔可夫模型,使用Lyapunov指数动态修正转移概率矩阵和发射概率矩阵,得到楼宇设备的预测状态。通过构建最小生成树,并结合最大流算法‑蚁群算法选择最优控制路径,提高资源利用率以及控制精度,基于隐马尔可夫模型和Lyapunov指数的结合,增强设备控制的综合性和适应性。
技术关键词
楼宇设备
Lyapunov指数
设备控制方法
转移概率矩阵
智慧楼宇
Kruskal算法
隐马尔可夫模型
动态调度算法
PID控制算法
蚁群算法
线性加权法
智能传感器
粒子群优化算法
生成树
数据
时间戳对齐方法
Viterbi算法
温湿度
系统为您推荐了相关专利信息
大语言模型
指令
船舶执行机构
转移概率矩阵
智能船舶
矿井通风系统
深度Q网络
故障诊断方法
分支
样本
硅胶材料
监测管理系统
转移概率矩阵
指数
需求预测模型
定位跟踪方法
协方差矩阵
初始化算法
平方根
转移概率矩阵
通信节点
网络构建方法
网络图结构
信道状态信息值
主编码器