基于多源异构数据的用户标签自动化构建方法及系统

本发明提供基于多源异构数据的用户标签自动化构建方法及系统，涉及数据挖掘技术领域，包括通过获取多源行为数据，采用双向注意力机制进行特征融合，基于时序漂移的聚类中心动态调整，以及利用考虑节点时序演化特征的标签传播算法，构建多层级标签结构树。本发明能够有效整合异构数据源信息，自适应捕捉用户行为变化，提高标签准确性和时效性，为精准营销和个性化推荐提供支持。