支持离群数据过滤的隐私保护心理健康数据真值发现算法

本发明涉及网络安全领域，提供了一种支持离群数据过滤的隐私保护心理健康数据真值发现算法。该算法旨在解决心理健康数据采集过程中存在的离群数据问题，同时保护数据提供者的隐私。算法的主要步骤包括：参数初始化、心理健康数据密文上传、范围检测证明生成、离群数据过滤、解密密钥生成、心理健康数据真值更新及数据提供者权重更新。通过密钥生成中心、心理分析平台和心理健康数据提供者的协作，算法在加密状态下过滤离群数据，推断心理健康指标的正常水准，并更新数据提供者的权重，直至达到收敛条件。该算法有效保护了数据隐私，提升了心理健康数据分析的准确性。