摘要
本发明公开了一种多重驱动的轨道行为智能规划方法与系统,属于航空航天技术领域。本发明首先采取长短时记忆神经网络模型对敌方意图进行判断,然后根据判断结果采取规避措施,为规避对方的抵近侦照,我方航天器在中制导阶段采取Lambert变轨转移至目标轨道附近,末段采取BP神经网络优化的模糊变结构末制导律到达目标轨道;该方法结合长短时记忆神经网络、Lambert制导以及BP神经网络优化的滑模变结构末制导律。为我方航天器提供了一种高效、智能的轨道规避机动策略。
技术关键词
非合作航天器
智能规划方法
BP神经网络
轨道
意图
加速度
智能规划系统
模糊变结构
空间特征提取
分类器
航空航天技术
法向分量
发动机
神经网络模型
拉格朗日
坐标系
轨迹
模块
系统为您推荐了相关专利信息
矿用运输设备
安全监控系统
卷筒装置
调节设备
仿真模型
序列
模型构建方法
生成场景
机器学习模型
意图识别模型
智慧停车管理方法
车道
停车场
物联网传感器网络
前馈神经网络
BP神经网络模型
性能预测方法
丝锥
多粒子群算法
仿真数据