一种基于物联网的智慧停车管理方法及系统

本发明涉及智能停车技术领域，尤指一种基于物联网的智慧停车管理方法及系统，通过物联网传感器网络获取停车位的实时占用数据，生成车道状态矩阵，并基于卷积神经网络提取各车道的拥挤状态。通过实时数据和车辆离场时刻计算离场用时，以拥挤状态为输入、平均离场用时为输出，训练前馈神经网络生成第一预测模型。基于该模型预测平均离场用时与预设阈值计算拥堵值，通过变化斜率定位拥堵急变节点，并以此训练BP神经网络生成第二预测模型。将实时拥挤状态输入第二预测模型，若拥堵急变判断分值大于或等于预设门限值，则暂停入口车辆通行；若分值小于门限值，则恢复通行。实现精准预测和动态调整，有效缓解拥堵且提高车位利用率。