摘要
本发明适用于计算机视觉技术领域,提供了一种运动姿态检测方法、系统、计算机设备和存储介质。所述运动姿态检测方法包括:获取图像数据;将所述图像数据分为若干个并联的分支,若干所述分支分别使用不同的矩形膨胀率生成矩形采样网格,结合可学习的偏移量函数实现采样点的自适应偏移,捕获所述分支的局部细节信息;利用线性层捕获每一所述分支的全局信息;在通道维度中将所有所述分支的输出特征图进行级联,得到多重感受野特征图;检测所述多重感受野特征图中的行人特征。本发明提出了矩形膨胀可变形卷积机制,实现了在矩形感受野范围内的自适应采样,以应对行人复杂的姿态变化;利用星型机制获得多重感受野特征图。
技术关键词
运动姿态检测方法
分支
行人特征
输出特征
姿态检测系统
图像
矩形
计算机设备
双线性插值算法
级联
计算机视觉技术
前馈神经网络
检测器
处理器
可读存储介质
数据
网格
通道
样本
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高频特征
上下文特征
样本
前馈神经网络
注意力机制
年龄预测方法
组学特征
输出特征
随机森林模型
注意力
卷积网络模型
异常检测方法
SCADA系统
异常数据检测
拓扑图