一种运动姿态检测方法、系统、计算机设备和存储介质

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一种运动姿态检测方法、系统、计算机设备和存储介质
申请号:CN202510660071
申请日期:2025-05-22
公开号:CN120183049B
公开日期:2025-07-22
类型:发明专利
摘要
本发明适用于计算机视觉技术领域,提供了一种运动姿态检测方法、系统、计算机设备和存储介质。所述运动姿态检测方法包括:获取图像数据;将所述图像数据分为若干个并联的分支,若干所述分支分别使用不同的矩形膨胀率生成矩形采样网格,结合可学习的偏移量函数实现采样点的自适应偏移,捕获所述分支的局部细节信息;利用线性层捕获每一所述分支的全局信息;在通道维度中将所有所述分支的输出特征图进行级联,得到多重感受野特征图;检测所述多重感受野特征图中的行人特征。本发明提出了矩形膨胀可变形卷积机制,实现了在矩形感受野范围内的自适应采样,以应对行人复杂的姿态变化;利用星型机制获得多重感受野特征图。
技术关键词
运动姿态检测方法 分支 行人特征 输出特征 姿态检测系统 图像 矩形 计算机设备 双线性插值算法 级联 计算机视觉技术 前馈神经网络 检测器 处理器 可读存储介质 数据 网格 通道 样本
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