一种受限域动态类别文本分类方法

一种受限域动态类别文本分类方法，涉及人工智能技术领域，通过动态定义的类别标签，构建字符级别的token有限空间域，在大模型输出时输出token有限空间域的token路径，最后计算概率最大的token路径作为最终标签。充分利用大模型的先验知识，避免海量训练样本的标注，同时规避大模型存在的幻觉问题，提升分类准确率。