高阶图结构驱动的大规模地学领域知识图谱更新优化方法

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高阶图结构驱动的大规模地学领域知识图谱更新优化方法
申请号:CN202410840642
申请日期:2024-06-27
公开号:CN118378701B
公开日期:2024-08-27
类型:发明专利
摘要
本发明的实施例提供了高阶图结构驱动的大规模地学领域知识图谱更新优化方法。所述方法包括获取地学知识图谱;地学知识图谱包括知识图谱要素和要素的文本信息;知识图谱要素包括知识实体和知识实体间的关系;利用关系网络建模方法对知识实体进行关系建模,构建地学关系网络模型;基于地学关系网络模型进行图结构提取,根据图结构的阶数计算地学关系网络模型中节点的重要度;通过节点的重要度定义实施全/增量更新的判断阈值,基于判断阈值对节点进行全/增量更新。以此方式,可以适应大规模地学领域知识图谱的实时、轻量、快速更新需求,提供更准确且具备时效性的地学知识图谱。
技术关键词
关系网络 增量更新 实体 节点 更新优化方法 图谱 关系建模 建模方法 文本 主成分分析方法 对象 词嵌入方法 优化装置 处理器通信 定义 概念 时效性 模块
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