面向烟草专卖零售户的多算法融合风险预测方法

本申请涉及一种面向烟草专卖零售户的多算法融合风险预测方法，包括步骤：获取各零售户信息，并进行对应的预处理；基于预设的提取规则提取对应的异常特征以及销售合规性判断；将提取的异常特征打包成与身份信息关联的特征数据集；将特征数据集一一输入至预训练好的风险匹配模型进行风险等级匹配，并将匹配结果映射至特征数据集关联的身份信息。本申请通过以多算法融合的提取规则对从零售户处获取的信息数据进行异常特征提取，并通过风险匹配模型对其风险等级匹配，将风险等级映射至零售户的身份信息，从而准确、高效地提取和分析具有多样性和复杂性的数据，具有提高对烟草零售户风险预测的准确性，从而提高监管效率的效果。