一种文本智能纠错方法、装置、电子设备及存储介质

本发明涉及数字医疗领域的人工智能技术，揭露一种文本智能纠错方法，包括：将原始医疗问诊文本嵌入预设的矩阵层中，得到转换医疗文本；利用训练好的文本纠错模型中的编码器对所述转换医疗文本进行文本编译，得到模型可读文本；利用所述文本纠错模型中的判断器识别出所述模型可读文本的异常文字，得到异常文本；利用所述文本纠错模型中的纠错器对所述异常文本进行文本纠错，得到纠错文本；将所述纠错文本中的词句进行随机排序，得到序列词句，并提取所述序列词句中优选序列词句，得到优选文本；利用训练好的文本纠错模型中的解码器对所述优选文本进行文本解码，得到目标医疗文本。本发明可以更好地解决文本转换过程中语义发生歧义的问题。