摘要
本申请涉及夜视图像处理领域,其具体地公开了一种基于AI数据分析的夜视图像处理方法、装置及存储介质,其首先获取由微光夜视仪采集的多个预定时间点的夜视交通图像和由红外摄像仪采集的交通热成像视频,然后利用深度学习技术,对二者进行特征提取和关联分析,最后通过分类器,以判断是否发出夜间行车安全预警,以更全面地了解夜间道路上的交通情况,包括车辆、行人等,从而准确地识别潜在的危险情况,及时向驾驶员发出警告,进而降低事故发生的风险,提高夜间行车的安全性。
技术关键词
夜视图像处理
热成像
交通
微光夜视仪
红外摄像仪
关键帧
卷积神经网络模型
视频
注意力机制
深度学习技术
可读存储介质
分类器
感兴趣
数据获取模块
卷积特征
编码器
预警模块
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天气数据采集
数据采集单元
人流量数据
车流量数据
数据输出装置