视觉数据质量评估、模型训练方法、装置、设备与产品

本公开提供了一种视觉数据质量评估方法、装置、电子设备及计算机程序产品，涉及视觉数据处理技术领域。该方法包括：获取待评估视觉数据，确定待评估视觉数据的层次特征图；对层次特征图进行显著性特征提取，得到视觉显著性特征；确定层次特征图对应的多个图像区域，确定各图像区域对应的局部纹理特征；根据视觉显著性特征与局部纹理特征，确定待评估视觉数据的质量评估分数。本公开通过综合评估视觉数据的显著性特征和局部纹理特征，可以提高视频质量评估的准确性；并且通过提取局部纹理特征，可以减轻区域纹理感知对相邻区域的依赖性，提升局部感知的准确性。