摘要
本申请提供一种基于累积气温的电力负荷预测方法。该方法包括:获取所处子区域在待预测时段前预设的时间窗口内的第一历史气象数据和第一历史电力负荷;其中,第一历史气象数据包括时间窗口内每个时段的第一历史气温数据;根据预设的气温衰减因子,确定每个时段的第一历史气温数据的权重系数;根据权重系数和每个时段的第一历史气温数据,确定时间窗口内的累积气温指数;将第一历史气象数据、第一历史电力负荷和累积气温指数发送至云中心,以使云中心基于各个边缘计算中心发送的第一历史气象数据、第一历史电力负荷和累积气温指数,确定待预测时段的电力负荷。本申请能够提高电力负荷预测的准确性,精准反映实际负荷变化情况。
技术关键词
历史气象数据
边缘计算中心
电力负荷预测模型
电力负荷预测方法
指数
学习器
电力负荷预测装置
预测残差
因子
电力负荷预测系统
训练样本集
基础
可读存储介质
模块
时间差
计算机
系统为您推荐了相关专利信息
融合注意力机制
历史气象数据
气象预测方法
时间序列特征
空间特征提取
人形机器人关节
关节电机
电力传动控制设备
速度
策略
卸载方法
对抗性
智能决策模型
动态
序列趋势分析
局部放电起始电压
光伏变流器
优化变流器
高原
累积损伤模型
油层识别方法
测井信息
束缚水饱和度
T2截止值
资料