一种基于多因素测井信息综合的低阻油层识别方法及系统

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一种基于多因素测井信息综合的低阻油层识别方法及系统
申请号:CN202411491187
申请日期:2024-10-24
公开号:CN119375975A
公开日期:2025-01-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多因素测井信息综合的低阻油层识别方法及系统,涉及油气田开发的技术领域,解决了传统的低阻油层解释未能综合考虑测井曲线的多种信息,导致识别结果存在矛盾的问题,方案要点包括:获取研究区资料;基于研究区资料分析储层四性之间的关系;基于储层四性之间的关系,结合测井录井资料、区域地质资料和岩心分析资料以及研究区油藏情况,确定研究区低电阻率油层的成因;基于研究区低电阻率油层的成因,选择视电阻增大率、核磁共振测量束缚水饱和度T2截止值、自然电位幅度比值作为研究参数,基于三个研究参数加权融合得到综合低阻油层识别结果;基于多因素计算综合得分进行低阻油层识别,提高低阻油层的识别准确性。
技术关键词
油层识别方法 测井信息 束缚水饱和度 T2截止值 资料 BP神经网络模型 横向弛豫时间 参数 岩心 地层水矿化度 地层电阻率 分析模块 关系 测井曲线 指数 识别系统 识别模块
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