一种免押金线上租赁方法及系统

本申请提供一种免押金线上租赁方法及系统，涉及线上租赁技术领域，免押金线上租赁方法包括以下步骤：通过神经网络模型对历史租赁用户的个人数据进行训练学习；向训练学习后的神经网络模型输入新租赁用户的个人数据，并根据输出结果确定新租赁用户的第一信用风险评估预测结果，历史租赁用户及新租赁用户的个人数据包括个人标识信息数据、个人基本资料数据、个人信用资料数据和个人家庭资料数据；为新租赁用户匹配可供租赁的手机机型。本申请的免押金线上租赁方法中信用风险评估预测所采用的新租赁用户个人数据相对于传统免押金租赁方法更为全面，从而有效提高了新租赁用户信用风险评估预测结果的准确性。