一种高海拔地区运营交通运输运载工具碳排放预测方法

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一种高海拔地区运营交通运输运载工具碳排放预测方法
申请号:CN202510495371
申请日期:2025-04-21
公开号:CN120031211B
公开日期:2025-07-29
类型:发明专利
摘要
本发明涉及碳排放预测技术领域,公开了一种高海拔地区运营交通运输运载工具碳排放预测方法,通过收集多组历史数据,并进行预处理;利用预处理后的多组历史数据对LSTM网络模型进行训练,获取训练好的模型;分别计算当前时刻的环境数据、运营交通运载工具数据以及运营交通运载工具的运行数据与T时间后的碳排放量、碳排放浓度和碳排放范围的相关系数,得到碳排放量综合相关系数、碳排放浓度综合相关系数和碳排放范围综合相关系数;并将其作为额外特征,输入至已训练好模型中,进行二次训练优化模型参数,得到二次训练完毕的模型;收集实时数据输入二次训练完毕的模型,预测运营交通运载工具的碳排放,能够提高碳排放量预测的准确性。
技术关键词
综合相关系数 交通运载工具 排放预测方法 交互特征 排放量 高海拔 相关系数阈值 碳排放预测技术 更新模型参数 LSTM模型 网络 训练集数据 传播算法 实时数据 样本 编码
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