基于人工智能的配电网馈线终端FTU智能监测方法

本发明公开了基于人工智能的配电网馈线终端FTU智能监测方法，包括有以下步骤：通过多传感器实时采集配电网馈线终端FTU的多维度运行参数数据；对多维度运行参数数据进行动态预处理，生成标准化特征矩阵，标准化特征矩阵的维度与预设的多模态深度学习模型输入层相匹配；标准化特征矩阵输入预训练的多模态深度学习模型，生成实时监测结果；其中，实时监测结果包括故障概率分布和设备健康度评分。本发明具有以下优点和效果：本发明能够提升数据的处理精度，还能通过多模态深度学习模型，优化故障预测和设备健康评估，从而实现配电网更加智能化的管理。