摘要
本发明公开了一种彩色图像空域隐写分析系统,基于彩色图像空域隐写分析网络IHNet模型,所述IHNet模型至少包括特征提取模块、特征聚合模块及分类模块;特征提取模块包括预处理层和一个特征融合增强的块结构,使用改进后的EfficientNet网络块,从输入的彩色图像中获取噪声残差信息;特征聚合模块由4个下采样块构成,通过将CNN和Transformer有序集成,创建“C‑C‑C‑T”结构,提取深层次的隐写分析特征;分类模块通过全局平均池化层将特征聚合模块输出的特征映射转换为特征向量,将特征向量输入到全连通层中,再使用softmax函数获得最终输出,根据聚合的特征信息判断原始图像是否包含隐藏信息。本发明系统和方法的检测性能更加高效准确。
技术关键词
彩色图像
隐写分析系统
隐写分析方法
特征提取模块
嵌入秘密信息
残差信息
隐写算法
网络
输出特征
全局平均池化
随机梯度下降
瓶颈结构
池化方法
分支
内核
残差结构
训练集
通道
滤波器
系统为您推荐了相关专利信息
双分支网络
图像分割方法
多尺度特征融合
融合特征
语义特征
回归树算法
线路
决策树模型
预测系统
梯度提升树模型
分类方法
主动学习算法
主动学习策略
玻璃表面缺陷检测
图像预处理方法
入侵检测模型
空间特征提取
特征提取模块
服务器
注意力
注意力编码器
加密流量检测方法
负载特征
样本
序列特征