摘要
本发明公开了一种基于对比学习预训练的加密流量检测方法及装置,涉及网络安全防护技术领域,方法包括:提取待检测的网络流量的包级负载特征及流级包长序列特征;对所述包级负载特征及流级包长序列特征进行拼接;对所述高维向量进行正负样本对采样和预训练;用原始训练数据集对初始分类模型进行微调;获取待检测的网络流量属于每一类别的概率。本发明不仅提高了加密流量检测的准确性,提高了泛化能力,也为网络安全领域提供了一种新的解决方案。
技术关键词
注意力编码器
加密流量检测方法
负载特征
样本
序列特征
损失函数优化
三元组
流量检测装置
Softmax函数
编码向量
位置编码信息
前馈神经网络
网络安全防护技术
特征提取模块
矩阵
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