基于对比学习预训练的加密流量检测方法及装置

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基于对比学习预训练的加密流量检测方法及装置
申请号:CN202411045115
申请日期:2024-08-01
公开号:CN118555155B
公开日期:2024-10-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于对比学习预训练的加密流量检测方法及装置,涉及网络安全防护技术领域,方法包括:提取待检测的网络流量的包级负载特征及流级包长序列特征;对所述包级负载特征及流级包长序列特征进行拼接;对所述高维向量进行正负样本对采样和预训练;用原始训练数据集对初始分类模型进行微调;获取待检测的网络流量属于每一类别的概率。本发明不仅提高了加密流量检测的准确性,提高了泛化能力,也为网络安全领域提供了一种新的解决方案。
技术关键词
注意力编码器 加密流量检测方法 负载特征 样本 序列特征 损失函数优化 三元组 流量检测装置 Softmax函数 编码向量 位置编码信息 前馈神经网络 网络安全防护技术 特征提取模块 矩阵 字典 标签 标志 索引
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