基于水平可视图及图单跳滤波器的认知无线电频谱感知方法及系统

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基于水平可视图及图单跳滤波器的认知无线电频谱感知方法及系统
申请号:CN202411935943
申请日期:2024-12-26
公开号:CN119766365A
公开日期:2025-04-04
类型:发明专利
摘要
本发明提出了一种基于水平可视图及图单跳滤波器的认知无线电频谱感知方法及系统,包括:首先计算观测信号的功率谱;然后对功率谱进行分组求和,得到其分组求和序列;再计算分组求和序列的自相关模值平方序列,并对其进行归一化和量化;将量化后的序列进行水平可视图转换,得到量化序列对应的水平可视图,进而得到图无符号拉氏矩阵;以量化序列作为图信号,将其与图无符号拉氏矩阵构建图单跳滤波器;最后计算图单跳滤波器的欧几里得范数作为检测统计量,设定判决门限,完成对主用户信号存在性的检测。本发明在未增加计算复杂度的同时有效提升了算法在低信噪比下的检测性能。
技术关键词
滤波器 序列 信号 认知无线电频谱感知 符号 矩阵 功率 拉普拉斯 定义 信噪比 噪声 参数 样本 复杂度 节点 元素 算法
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