摘要
本发明涉及一种基于HE染色病理图像预测三级淋巴结构的方法及系统,其中方法包括以下步骤:获取HE染色病理图像并进行预处理和图像标注,构建图像数据集;基于图像数据集,采用两阶段训练策略训练TLS‑DSNet模型,TLS‑DSNet模型包括一个U型结构的CNN分支与一个12层的Transformer分支,以HE染色病理图像作为模型输入,利用两条分支分别得到分支结果后进行融合,对三级淋巴结构进行预测;将待预测的HE染色病理图像进行预处理后输入训练完成的TLS‑DSNet模型,输出三级淋巴结构预测结果。与现有技术相比,本发明具有三级淋巴结构检测效果好、模型训练效率高等优点。
技术关键词
HE染色
淋巴
分支
图像
两阶段
U型结构
样本
前馈神经网络
编码
模型训练模块
策略
参数
注意力机制
数据
解码
序列
语义
检测头
上采样
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