摘要
一种变压器短间隙油中电弧放电模式识别方法及装置,该方法中,基于油浸式电力变压器不同放电缺陷模型开展油纸绝缘电弧放电实验;利用传感器采集油纸绝缘电弧放电实验的短间隙油中电弧放电的多物理特征信号;利用广义S变换对所述多物理特征信号进行处理,生成多物理信号时频图谱;将生成的多物理信号时频图谱输入到多通道深度可分离卷积神经网络模型,实现多物理量联合检测的电弧放电模式识别。
技术关键词
模式识别方法
卷积神经网络模型
放电缺陷模型
油浸式电力变压器
高频电流传感器
图谱
信号采集模块
特高频传感器
放电平台
物理
超声传感器
多通道
电压传感器
识别模块
Adam算法
广义
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卷积神经网络模型
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参数
自动识别系统
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关键字
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分析方法
船舱
卷积神经网络模型