基于神经网络算法的船舱集装箱模拟绑扎分析方法、介质及系统

本发明提供基于神经网络算法的船舱集装箱模拟绑扎分析方法、介质及系统，可广泛应用于船舱试箱领域；分析方法具体包括以下步骤：对船舱进行扫描，采集导轨舱数据；对导轨数据进行处理，保留纯净的单个导向舱数据；选取导向舱舱口面上的数据，重定水平面，建立基准坐标系；提取箱角特征，生成箱角中心的坐标数据；依据眼环位置，将每个眼环位置与眼环模型进行匹配；选择同一集装箱的四个箱角中心的坐标数据，拟合在一个平面上，将基准坐标系的XOY面与拟合平面重叠；重新生成眼环中心的坐标数据，依据坐标值X、Y数值，确定集装箱倾斜程度。