一种基于时空融合注意力机制的气象预测方法及系统

本发明涉及一种基于时空融合注意力机制的气象预测方法及系统，具体步骤包括：采集多区域的历史气象数据，并按照时间序列和区域位置分别对历史气象数据进行分类集合，再进行归一化和预处理；构建基于时空融合注意力机制的气象预测深度学习模型，所述气象预测模型包括时间注意力模块、空间注意力模块和融合模块；所述时间注意力模块利用多层感知机进行时间序列特征提取，并计算时间注意力权重，融合时间序列特征与时间注意力权重得到加权后的时间序列特征；所述空间注意力模块利用卷积神经网络进行空间特征提取，并计算不同区域之间的空间注意力权重，融合空间特征与空间注意力权重得到加权后的空间特征。