基于深度学习的水情监测方法及预警系统

本申请提供一种基于深度学习的水情监测方法及预警系统，基于纠偏后的异常水情监测模型对水情监测数据集进行预估，通过样本抽样调节方式确定的抽样调节系数，对水情变化训练数据中样例水情监测点对历史水情变化数据没有引发目标水位变化类型的假训练数据进行样本抽样获得。纠偏后的异常水情监测模型是通过样本抽样调节方式确定的抽样调节系数对假训练数据进行样本抽样后，对根据调节后的水情变化训练数据训练获得的异常水情监测模型的预估结果进行纠偏得到，基于纠偏后的异常水情监测模型能精确预估水情监测点对水情变化数据产生的预估水位变化，提供精准的水情监测和预警服务。