摘要
本发明提供了一种基于CPO‑ICEEMDAN的分布式光纤测温系统去噪的方法,将外部感温光纤正确连接到系统上,系统依次进行数据采集、冠豪猪优化算法(CPO)算法初始化、ICEEMDAN分解信号、计算优化参数和数据去噪,最终得到合适的去噪温度信号。本发明的有益效果为:1、利用冠豪猪优化算法(CPO)对自适应白噪声的完全集合经验模态分解(ICEEMDAN)的噪声幅值权重和噪声添加次数进行优化,减少ICEEMDAN中不必要的计算,加快收敛提高去噪效果;2、利用ICEEMDAN相比EMD减少了模态混叠的现象,有了更加准确的噪声调节策略。3、采用最小信息熵作为适应度函数更好的获取有地层信号特征的温度信号数据。4、采用相关系数大的IMF分量进行相加,最终得到的去噪温度信号数据有可信度。
技术关键词
分布式光纤测温系统
集合经验模态分解
噪声
算法
信息熵
数据
长距离光纤
幅值
测温光缆
感温光纤
参数
信号特征
变量
规模
策略
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