摘要
本申请涉及人工智能领域,提供一种长文本序列的处理方法、装置、计算机设备及存储介质,该方法包括:获取待执行编码操作的长文本序列,并对长文本序列进行分割,得到至少一段子文本序列;基于预设的自注意力模型,确定目标子文本序列中各个目标位置的段内注意力,以及目标子文本序列的子文本特征;基于自注意力模型,根据子文本特征,计算目标位置与各候选子文本序列之间的段间注意力,其中,候选子文本序列为除目标子文本序列之外的子文本序列;对段内注意力和段间注意力进行拼接,得到目标子文本序列中目标位置的目标注意力。该方法还涉及金融领域,能够对金融文本信息进行处理,有效地提取其中的上下文信息。
技术关键词
文本
注意力模型
序列
计算机设备
可读存储介质
处理器
拼接模块
编码
金融
存储器
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无监督学习
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