基于无监督学习的医保异常数据检测方法及装置

本发明提供了一种基于无监督学习的医保异常数据检测方法及装置，针对获取的每条待检测医保数据，将其输入至异常数据检测模型中，以输出该待检测医保数据对应的输出结果；其中，异常数据检测模型中包括：选择器和多个基于变分自编码器的网络模块；每个网络模块的模块参数不同，每个网络模块对应不同的异常数据类型；选择器用于从多个网络模块中选择与该待检测医保数据相匹配的网络模块；基于每个输出结果，从多条待检测医保数据中检测出医保异常数据；该方式可以根据待检测医保数据，从异常数据检测模型包含的多个网络模块中，自动选择与之相匹配的网络模块，实现对不同异常数据类型的灵活识别，提高了对医保异常数据检测的效率和准确率。