基于多模型人工智能的前列腺癌内分泌治疗耐药预测系统

本发明公开了一种基于多模型人工智能的前列腺癌内分泌治疗耐药预测系统，包括：数据采集及预处理模块、单组学预测模块、多模态特征集成模块、模型训练模块及预测结果输出模块。采集患者的多组学数据并预处理，使用先验知识生成不同标签的组学数据的数据表征，基于知识增强后的数据表征为不同标签的组学数据匹配最佳单组学预测模型，采用Stacking将不同标签医疗数据对应的最佳单组学预测模型构建前列腺癌内分泌治疗耐药性的多组学预测模型，预测患者在预设时间内的耐药风险并输出预警，根据耐药风险调整患者的治疗方案。本发明整合多组学数据，构建前列腺癌内分泌治疗耐药的精准多组学预测模型，提升耐药预测的准确性和临床适用性。