摘要
本发明涉及电子围栏技术领域,尤其涉及一种用于无人机视频的AI电子围栏异常行为识别系统,包括根据初始现场画面和施工规划图,构建现场仿真模型并搭建规划模型,之后依据施工任务,在规划模型中精准识别工作进行区域,在实际场景中设置电子围栏,并确定实时任务标签,对整体施工区域内的行为信息进行全面采集,并识别行为信息中的目标分析物以及确定其所在电子围栏区域,单独提取单体图像进行行为识别处理,通过对目标分析物实时行为动作的持续监测和与实时任务标签的实时匹配,系统能够迅速发现异常行为,并及时发出预警;本发明能够更好地适应施工任务的动态变化,极大地提高了电子围栏设置的针对性和有效性。
技术关键词
识别系统
现场画面
规划
视频
识别工作
图像
标签
仿真模型
卷积神经网络算法
单体
电子围栏技术
终端显示设备
物体
标记
无人机设备
信息采集模块
语义向量
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