摘要
本发明属于飞行系统测试技术领域,具体涉及小样本优先测试下的无人机系统优先级测试方法,步骤包括对于无人机系统中的待测部件,对待测部件从其他部件接收的数据协议帧进行读取和解析;为每个元素选取测试值;依据选取的每个元素的测试值,采用步进搜索生成组合测试数据;从生成的组合测试数据中随机选取10%的测试数据进行测试;基于测试响应结果,进行故障敏感组合提取以及故障度计算;进行故障特征提取;通过宽核卷积神经网络模型,对无人机系统运行时的测试数据进行粗优先级排序,再由故障敏感匹配对其进行细优先级排序。本发明能够将前期小样本的测试数据作为先验知识,用于实际测试数据的优先级排序,进而实现优先级测试。
技术关键词
无人机系统
待测部件
卷积神经网络模型
元素
测试方法
协议
故障特征提取
样本
数据
飞行系统测试
分辨率
符号
物理
标识符
实时通信
分析方法
唯一性
采样点
代表
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协方差矩阵
分析方法
分析模型方法
动态
搜索算法优化
容量预测模型
SSA算法
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容量预测系统
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智能解释方法
随机森林模型
测井曲线
元素录井