基于像元加权的背景重建网络的高光谱图像特定目标检测方法及系统

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基于像元加权的背景重建网络的高光谱图像特定目标检测方法及系统
申请号:CN202510333436
申请日期:2025-03-20
公开号:CN120279409A
公开日期:2025-07-08
类型:发明专利
摘要
基于像元加权的背景重建网络的高光谱图像特定目标检测方法及系统,属于基于高光谱图像的目标检测技术领域。为了解决高光谱目标检测领域目标先验信息稀少、常规方法背景抑制能力差的问题。本发明使用预检测算法对原始的高光谱图像进行预检测,得到预检测的检测结果图;并将原始高光谱图像分成以每个像素为中心像素的小块,先在图像块上使用双窗结构来生成盲点区域,将经过双窗盲块的图像块内窗取出,并定义除中心像素外的像素为周围像元,对其中的每个周围像素和目标像元先验光谱信息计算光谱角差异,进而构建加权像元作为标签,基于图像块中心像元重建后的损失得到背景重建网络,利用重建网络的重建结果和预检测结果的抑制结果得到检测结果。
技术关键词
网络 像素 双窗结构 图像块 模块 线性单元 策略 样本 图像获取单元 标签 图像重建 滤波器 元素 数据 算法 定义 误差 通道 参数
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