摘要
基于像元加权的背景重建网络的高光谱图像特定目标检测方法及系统,属于基于高光谱图像的目标检测技术领域。为了解决高光谱目标检测领域目标先验信息稀少、常规方法背景抑制能力差的问题。本发明使用预检测算法对原始的高光谱图像进行预检测,得到预检测的检测结果图;并将原始高光谱图像分成以每个像素为中心像素的小块,先在图像块上使用双窗结构来生成盲点区域,将经过双窗盲块的图像块内窗取出,并定义除中心像素外的像素为周围像元,对其中的每个周围像素和目标像元先验光谱信息计算光谱角差异,进而构建加权像元作为标签,基于图像块中心像元重建后的损失得到背景重建网络,利用重建网络的重建结果和预检测结果的抑制结果得到检测结果。
技术关键词
网络
像素
双窗结构
图像块
模块
线性单元
策略
样本
图像获取单元
标签
图像重建
滤波器
元素
数据
算法
定义
误差
通道
参数
系统为您推荐了相关专利信息
评测方法
非暂态计算机可读存储介质
处理器
评测装置
人工智能技术
轻量化神经网络
多尺度特征
回波
间歇采样转发干扰
信号
LSTM神经网络模型
光照强度数据
故障定位方法
节点
故障传播路径
全自动分割方法
图像处理
组织
多级分类器
区域特征提取