基于轻量化神经网络的雷达目标与干扰信号分离方法

本发明通过提供一种基于轻量化神经网络的雷达目标与干扰信号分离方法，解决了现有技术中直接将干扰分离的方法大多不能提取出可靠的纯净目标信号并对其进行后处理直接获得目标信息，并且可行性较低、泛化性较差的问题；该方法包括：对时域回波信号进行预处理，得到预处理信号；将预处理信号输入至训练完成的混合注意力机制网络中，得到分离目标回波信号；其中，混合注意力机制网络包括编码器模块、分离模块、级间连接模块和解码器模块；根据分离目标回波信号得到估计出目标的具体信息；该方法实现了直接对时域信号进行处理，有比较好的分离精度和计算效率。