摘要
本申请属于地球物理测井技术领域,涉及一种潜山侵入岩储层复杂岩性智能解释方法与系统,方法步骤为:获取目的层测井曲线、XRF元素录井和岩石薄片确定的矿物含量数据;基于XRF、部分薄片矿物含量数据和对应深度测井曲线分别构建XRF和薄片样本集;基于测井曲线谱聚类和剩余薄片分别构建验证集和预测集;通过两种样本集训练、调参两个随机森林模型;通过验证集分别验证两个模型性能,据此确定不同测井曲线谱聚类的最佳模型选择;利用最佳模型对预测集进行分类预测,得到不同矿物含量;利用侵入岩QAP图版投点不同矿物含量,确定侵入岩岩性类别。本申请通过多源数据融合,能够实现潜山侵入岩储层复杂岩性智能、精细化批量解释。
技术关键词
岩石薄片
智能解释方法
随机森林模型
测井曲线
元素录井
样本
地球物理测井技术
解释系统
数据
图版
误差
模型训练模块
指标
聚类
分子
标签
中子
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