摘要
本发明涉及一种基于生态位模型和流行病学模型的农作物病害预测方法,包括:获取空间数据、气象数据及大田采样点数据并进行预处理;提取作物空间分布和生长信息;得到病害生境适宜性指数;构建机理模型;对参数进行优化,得到优化后的机理模型;将优化后的机理模型应用于像元级别,预测目标区域在连续时段内的发病率分布,量化病害的发生与发展情况。本发明能够在区域尺度上准确实现作物病害严重程度的时空动态预测;通过遥感、气象和地形要素评估病害发生初期的生境适宜性,以表征其流行的初始状态,并结合流行病学模型模拟作物不同状态之间的转换关系;实现对病害动态更全面的刻画,进一步提高作物病害预测的科学性、准确性和适用性。
技术关键词
农作物病害预测方法
生态位模型
卫星遥感数据
相对湿度
地形特征
计算机程序指令
采样点
大田
气象
NDVI时间序列
参数敏感性分析
反射率
指数
决策树方法
随机森林模型
生理
交叉验证法
处理器
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遥感卫星数据
地表变化信息
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地形特征
多源遥感卫星
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地形特征提取
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风险预测方法