基于遥感卫星数据快速识别自然灾害的方法

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基于遥感卫星数据快速识别自然灾害的方法
申请号:CN202510213236
申请日期:2025-02-26
公开号:CN120047832A
公开日期:2025-05-27
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于遥感卫星数据快速识别自然灾害的方法,涉及自然灾害监测技术领域。为了解决现有技术中对于复杂多变的自然灾害场景,仅依靠传统的数据处理和分析方法,难以准确快速地识别灾害类型和程度的问题;本发明通过利用多源遥感卫星数据实现大面积区域的快速监测,有效消除监测盲区,及时发现偏远地区的灾害,能够准确快速地识别灾害类型和程度,大大提高了灾害识别的准确性和可靠性;充分融合多源数据,并结合时间序列分析和机器学习算法,深入挖掘数据背后的灾害信息,显著提升了数据处理和分析效率,满足灾害应急响应的及时性要求;并建立了动态更新的灾害特征库和识别模型,持续优化灾害识别和评估能力。
技术关键词
遥感卫星数据 地表变化信息 地理信息数据 地形特征 多源遥感卫星 样本 时间序列特征 特征描述信息 自然灾害监测技术 网络模型结构 融合多源数据 特征信息提取 特征值 错误率 机器学习算法 基础 纹理特征
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