摘要
本发明公开了基于遥感卫星数据快速识别自然灾害的方法,涉及自然灾害监测技术领域。为了解决现有技术中对于复杂多变的自然灾害场景,仅依靠传统的数据处理和分析方法,难以准确快速地识别灾害类型和程度的问题;本发明通过利用多源遥感卫星数据实现大面积区域的快速监测,有效消除监测盲区,及时发现偏远地区的灾害,能够准确快速地识别灾害类型和程度,大大提高了灾害识别的准确性和可靠性;充分融合多源数据,并结合时间序列分析和机器学习算法,深入挖掘数据背后的灾害信息,显著提升了数据处理和分析效率,满足灾害应急响应的及时性要求;并建立了动态更新的灾害特征库和识别模型,持续优化灾害识别和评估能力。
技术关键词
遥感卫星数据
地表变化信息
地理信息数据
地形特征
多源遥感卫星
样本
时间序列特征
特征描述信息
自然灾害监测技术
网络模型结构
融合多源数据
特征信息提取
特征值
错误率
机器学习算法
基础
纹理特征
系统为您推荐了相关专利信息
植被指数数据
转移概率矩阵
马尔可夫链模型
地形特征
人类
船舶
预测系统
数据存储模块
数据分析模型
分析单元
风电场风资源评估
三维地形建模
风速预测模型
地形特征
测风塔数据