摘要
本发明公开了一种复杂地形条件下风电场风资源评估方法,属于风力发电技术领域,其特征在于,包括步骤:S1获取测风数据良好且具有复杂地形区域内地形起伏度参数;S2对测风数据及地形进行建模与数值模拟;S3将模拟结果与测风塔数据进行对比验证,获得风速数据训练集;S4采用神经网络对数据集进行训练与调优,构建地形起伏度与山地风速之间的非线性关系,获得风速预测模型;S5预测并绘制风电场风资源图谱。本发明考虑到在复杂地形条件下因测风数据缺失造成风电场选址困难,结合地理信息与数值模拟,运用神经网络搭建地形起伏度和山地风速之间的非线性关系,对测风数据缺乏的地区进行风速预测,快速绘制风速图谱,帮助风电场进行风资源评估。
技术关键词
风电场风资源评估
三维地形建模
风速预测模型
地形特征
测风塔数据
机器学习训练
Fluent软件
神经网络模型
训练集
后处理软件
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