摘要
本发明涉及无线电定向技术领域,具体为一种基于接收机钟模型的增强北斗精密授时方法,包括:获取多源数据,并对其进行预处理;建立北斗接收机钟模型,通过最小二乘法优化模型参数,输出第一时钟漂移值和第一系数,并使用机器学习模型预测第二时钟漂移值和第二系数;然后,利用贝叶斯融合模型结合北斗接收机钟模型和机器学习模型,输出时钟漂移预测值,并计算时间偏移预测值;计算载噪比损失值、自相关函数失真值和相位变化值,生成信号质量指标,并使用权重分配机制计算误差补偿值;最后,根据误差补偿值修正时钟偏差。本发明通过多模型结合,提高了时钟漂移预测的精度,并有效修正了时钟偏差,从而提高了山区授时的精确性。
技术关键词
北斗接收机
授时方法
误差补偿值
时钟
机器学习模型
数据
无线电定向技术
信号
频率随温度变化
权重分配机制
噪声功率
梯度下降算法
最小化误差
地形特征
地质结构
计算误差
电源
多模型
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