摘要
本发明涉及海洋生态与水色遥感技术领域,尤其涉及一种全球叶绿素浓度三维数据重构方法、系统和计算机程序。该方法包括:多源数据采集;多源多维度数据时空匹配;多类型数据处理与标准化;异常数据过滤与预处理;反演模型构建;叶绿素浓度反演模型训练;独立数据集模型检验;待反演时空数据集制作;时空数据集反演,从而显著提升全球叶绿素浓度三维数据重构能力,支持全球叶绿素浓度数据的三维日数据的制作,为海洋生态研究与全球范围三维叶绿素浓度数据的估算提供高可靠数据支撑。
技术关键词
三维数据重构方法
学习器
反演模型
海洋环境数据
多层感知器
混合层
水色遥感技术
异常数据
海洋生态研究
水体光学特性
数据获取模块
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集成学习模型
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