基于任务自适应的小样本高光谱图像开集识别方法及系统

本发明涉及了遥感图像处理技术领域，具体涉及了一种基于任务自适应的小样本高光谱图像开集识别方法及系统，构建了高光谱图像特征提取模型以及未知类原型生成模型，利用源域数据集和目标域数据集中少量数据构建元学习任务实现对模型的训练并学会生成未知类原型以识别未知类。将待分类的高光谱图像输入到特征提取模型中，利用特征提取模型提取特征，将提取的特征输入到未知类生成原型模型生成未知类原型，基于待分类的高光谱图像的特征与各未知类原型的距离，进行分类。显著提升小样本高光谱图像开集识别的精度，有效平衡已知类判别性与未知类检测能力。