一种基于条纹分类的CT图像环形伪影去除方法

本发明公开了一种基于条纹分类的CT图像环形伪影去除方法，属于CT图像重建领域。该方法针对探测器响应不一致、机械误差及射线散射引发的环形伪影，通过单/多像素条纹分类处理机制实现高效去伪影。首先基于一维中值滤波残差分析定位单像素条纹，采用双阈值分割识别伪影类型后，通过二维中值滤波消除；其次构建正弦图列向累加和曲线，结合多相分解与高频滤波定位多像素条纹，采用线性插值修复异常数据；最终通过二次滤波清除残留伪影。本发明创新性地融合分类处理与双方法协同架构，突破传统方法类型适配性差、参数敏感度高的局限，具有参数鲁棒性强、算法轻量化及结构保持优势，在医学诊断、工业检测等领域可提升CT图像质量与定量分析精度。