基于多源遥感影像和深度学习的湿地特征提取系统及方法

本发明属于遥感图像处理技术领域，具体涉及基于多源遥感影像和深度学习的湿地特征提取系统及方法，系统包括数据获取模块、特征融合模块、CNN模型训练模块和反馈控制模块，通过融合光学影像的光谱特征与雷达影像的极化特征，采用主成分分析法动态优化特征融合矩阵；构建深度特征提取网络，结合梯度下降算法进行训练；利用归一化点积相似度实时反馈调整特征提取参数，并通过局部一致性优化提升特征提取精度。本发明突破了传统方法在湿地特征提取中精度不足、特征表达能力有限的瓶颈，实现了多尺度、多维度湿地特征的精准提取，为湿地监测、生态评估等应用提供了高精度的特征数据支撑。