一种风电机组叶片表面缺陷检测方法

本发明公开一种风电机组叶片表面缺陷检测方法，包括以下步骤：获取叶片待测区域的原始图像，并对原始图像进行预处理，得到增强图像；采用Ostu阈值分割法对增强图像中存在划痕的区域进行识别与分割，结合双三次样条插值算子对输出的二值图像进行平滑处理；采用形态学开运算对二值图像进行优化，去除二值图像中的噪声和孤立像素点，并利用Brenner梯度函数确定二值图像在形态学开运算中被去除的最小面积值，作为形态学开运算的最佳腐蚀阈值；采用连通域分析法提取二值图像中的各缺陷区域，计算缺陷区域的几何特征。本发明的有益效果是：通过对采集到的缺陷图像进行分割、去噪以及优化，实现高效的智能化检测流程，从而避免人工检测带来的漏检和误检现象。