一种基于生成对抗网络的隧道裂缝微小缺陷检测方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于生成对抗网络的隧道裂缝微小缺陷检测方法
申请号:CN202411540420
申请日期:2024-10-31
公开号:CN119515800A
公开日期:2025-02-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于生成对抗网络的隧道裂缝微小缺陷检测方法,S1.获取包含隧道表面微小裂缝信息的时空裂缝数据集;S2.生成经过预处理的时空裂缝数据集;S3.生成裂缝扩展图像数据集;S4.设计生成对抗网络模型,包括生成器和判别器;S5.将经过预处理的时空裂缝数据集输入到生成对抗网络模型中;S6.将训练完成的生成对抗网络模型部署到隧道监测系统中;S7.根据裂缝的形态、尺寸和扩展趋势进行分类,将裂缝分为不同风险等级;S8.根据裂缝检测结果及其扩展趋势。本发明不仅提升了隧道裂缝检测的准确性、预测裂缝扩展的能力,同时显著提高了系统的自动化水平,能够在复杂环境下实现高效、精准的裂缝检测与监控。
技术关键词
生成对抗网络模型 缺陷检测方法 扩展特征向量 裂缝特征 隧道监测系统 边缘检测 对比度 数据 应力 加速度 图像分割 隧道裂缝检测 非局部均值滤波 视角 风险评估报告 摄像设备
系统为您推荐了相关专利信息
1
极片的缺陷检测方法、控制装置及计算机可读存储介质
缺陷检测方法 极片 检测控制装置 可读存储介质 像素点
2
一种基于深度学习的石墨片组件外观缺陷检测方法
石墨片 外观缺陷检测方法 深度学习网络 坐标系 缺陷类别
3
一种基于多目立体视觉的工件焊缝缺陷检测方法及其系统
焊缝缺陷检测方法 原始图像数据 多目立体视觉系统 焊缝缺陷检测系统 工件
4
一种低空风速集成预报系统和方法
风速 预报系统 集成模块 数据获取模块 数据显示模块
5
基于知识提示的视觉缺陷检测方法、装置、设备及存储介质
多维图像数据 视觉缺陷检测方法 相位特征 视觉缺陷检测装置 跨模态
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号