摘要
本发明与常用的焊缝缺陷检测技术不同,提出了一种基于多目立体视觉的工件焊缝缺陷检测方法及其系统,用于实现精准且高效的焊缝检测。涉及计算机视觉与智能检测领域。缺陷检测方法为:采集物料的多视角原始图像数据,并进行预处理;根据多视角原始图像数据进行孔位置度测量;根据预处理后的多视角原始图像数据进行焊缝缺陷检测;根据焊缝缺陷检测后的结果进行形态学分析与缺陷判定;将缺陷判定后进行输出,包括每条焊缝的唯一标识id、几何尺寸参数、缺陷类型与位置、焊缝轮廓形状。本发明检测中断、烧穿、气孔及焊偏的准确率达到96%以上,飞溅,咬边及凸瘤的准确率达到93%以上,本发明适用于工业自动化检测与质量控制领域。
技术关键词
焊缝缺陷检测方法
原始图像数据
多目立体视觉系统
焊缝缺陷检测系统
工件
轮廓形状
工业自动化检测
深度学习模型
多视角
存储装置
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